核心技術(shù)
閱讀理解：實(shí)現篇章級內容的關(guān)鍵信息抽取。
實(shí)體提?。簩?shí)現文本中預先定義的人名、地名等信息的提取。
關(guān)系抽?。簩?shí)現文本中實(shí)體之間關(guān)聯(lián)信息的抽取。
采用自然語(yǔ)言理解及深度學(xué)習技術(shù)，實(shí)現非結構/結構化數據的信息抽取、實(shí)體關(guān)系抽取，形成業(yè)務(wù)大數據知識圖譜，通過(guò)深度推理與人機協(xié)同機制對業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控與科學(xué)決策。
自動(dòng)提取文檔內容的關(guān)鍵信息，協(xié)助企業(yè)工作人員完成自動(dòng)填表、內容一致性檢查等工作，讓審閱過(guò)程更高效。
從底層技術(shù)到上層應用進(jìn)行算法重構，可利用行業(yè)數據進(jìn)行模型重新訓練，更加適用于行業(yè)垂直場(chǎng)景的文本處理。
通過(guò)人機系統的工作模式，可釋放單調重復的勞動(dòng)力，提高企業(yè)運行效率，讓工作完成更準確、穩定和快捷。
可根據客戶(hù)需求提供公有云、私有云部署。內置知識分析多種人工智能算法，快捷搭建智能服務(wù)。
閱讀理解：實(shí)現篇章級內容的關(guān)鍵信息抽取。
實(shí)體提?。簩?shí)現文本中預先定義的人名、地名等信息的提取。
關(guān)系抽?。簩?shí)現文本中實(shí)體之間關(guān)聯(lián)信息的抽取。
知識解析：適用于行業(yè)非結構化文檔的預定義實(shí)體信息抽取及關(guān)系抽取。
知識問(wèn)答：適用于行業(yè)篇章級非結構化文檔的問(wèn)題答案抽取。
有效分流銀行、醫院、政務(wù)大廳等各類(lèi)公共服務(wù)場(chǎng)所人工值守壓力。
根據非結構化文檔生成結構化表單。
自動(dòng)發(fā)現各類(lèi)文獻等資料描述中的風(fēng)險信息。
自動(dòng)生成長(cháng)篇業(yè)務(wù)文檔中的關(guān)鍵信息，供決策參考。
對當前客戶(hù)問(wèn)題熱點(diǎn)進(jìn)行分析供決策使用。
