可私有化部署的領(lǐng)先語(yǔ)音識別技術(shù)，核心技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平，語(yǔ)音識別準確率已經(jīng)超過(guò)98%，支持根據行業(yè)數據對語(yǔ)言模型訓練優(yōu)化。

基于閱讀理解與知識圖譜技術(shù)，實(shí)現行業(yè)知識的建模、收集、存儲、融合及知識的推理與應用，挖掘知識的內在關(guān)聯(lián)及信息交互，實(shí)現行業(yè)知識的深度表達及展現。

提供融合組合語(yǔ)義推導、語(yǔ)義匹配的多輪對話(huà)理解技術(shù)，結合主動(dòng)發(fā)現和糾錯理解的自學(xué)習能力，確保對話(huà)效果持續穩步提升，給用戶(hù)帶來(lái)最佳對話(huà)體驗。

采用云邊結合技術(shù)，對人的行為進(jìn)行識別、分析、判斷、推理，并及時(shí)給出不規范行為的提示或報警信息。

采用大數據分析與人工智能技術(shù)為大數據建立信息表示模型、知識關(guān)聯(lián)模型、高維抽象模型，實(shí)現大數據知識的推理計算。

采用微服務(wù)架構，提供完整的微服務(wù)治理能力，實(shí)現更好的資源利用率，更好的彈性，以及業(yè)務(wù)的敏捷性。

采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集各種需要的信息，實(shí)現智能化感知、識別和管理，實(shí)現多品牌系統與設備資源的整合集成，帶來(lái)智能化協(xié)同體驗