人臉驗證-1:1相似度對比
提取兩張人臉的特征進(jìn)行相似度對比，最終返回相應的置信度得分，系統根據特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。
用于判斷兩個(gè)輸入人臉是否屬于同一人，適用于身份識別及相似臉查詢(xún)等應用查詢(xún)。
基于海量樣本與先進(jìn)模型訓練的高精度人臉識別算法，誤報率低于百萬(wàn)分之一，提供人臉屬性識別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、屬性檢測、活體檢測、人證同一比對、人臉動(dòng)態(tài)識別等能力。
人臉識別綜合正確率高達99.8%，比肉眼更準確。
支持基于視頻流的人臉信息捕捉、人臉身份跟蹤與人臉屬性標注，標注信息全面可靠。
采用動(dòng)態(tài)建庫、動(dòng)態(tài)特征提取的方式，可實(shí)現1s以?xún)劝偃f(wàn)級的人臉信息檢索功能。
采用邊緣計算與云計算相結合的方式，充分利用強大的邊緣算力實(shí)現終端智力升級。
提取兩張人臉的特征進(jìn)行相似度對比，最終返回相應的置信度得分，系統根據特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。
用于判斷兩個(gè)輸入人臉是否屬于同一人，適用于身份識別及相似臉查詢(xún)等應用查詢(xún)。
可在大規模人臉數據庫中找出與待檢索人臉相似度最高的一個(gè)或多個(gè)人臉。
通過(guò)預先創(chuàng )建的待查人員的面部特征索引，可以在百萬(wàn)級別以上人臉數據庫中迅速查找，可用于身份確認以及身份查詢(xún)等應用場(chǎng)景。
使用人臉識別進(jìn)行考勤成本較低，并且能有效防止代打卡現象。特別適合大規模流動(dòng)性較高的群體的考勤場(chǎng)景。
使用人臉識別作為門(mén)禁系統的開(kāi)鎖方式，可實(shí)現無(wú)需攜帶任何物品的驗證流程。
在銀行、證券和借貸等實(shí)名制和安全性要求較高的領(lǐng)域，可作為用戶(hù)遠程注冊和密碼找回環(huán)節中的輔助驗證。
參會(huì )人員的自主簽到,實(shí)現從傳統人工簽到到一秒“刷臉”簽到的高效轉變。
