采用自然語(yǔ)言理解及深度學(xué)習技術(shù)，實(shí)現非結構/結構化數據的信息抽取、實(shí)體關(guān)系抽取，形成業(yè)務(wù)大數據知識圖譜，通過(guò)深度推理與人機協(xié)同機制對業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控與科學(xué)決策。

通過(guò)引入業(yè)務(wù)樹(shù)的形式，構造行業(yè)業(yè)務(wù)知識層級結構，通過(guò)對海量知識發(fā)現、分析與管理，實(shí)現業(yè)務(wù)知識的快速檢索，可廣泛應用于微信公眾號/小程序、語(yǔ)音客服等智能客服場(chǎng)景。

接收并分析智能設備發(fā)送的會(huì )話(huà)請求，構建上下文多輪會(huì )話(huà)場(chǎng)景，依托強大的自然語(yǔ)言處理算法，實(shí)現意圖分析、實(shí)體抽取、答案生成與提取，為服務(wù)機器人、人工智能自助等提供自然人機交互。

使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、邊緣計算等核心技術(shù)，通過(guò)將場(chǎng)景中背景和目標分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機場(chǎng)景內出現的目標，實(shí)現復雜大場(chǎng)景應用中低延遲、低誤報一體化視頻內容理解與分析。

基于海量樣本與先進(jìn)模型訓練的高精度人臉識別算法，誤報率低于百萬(wàn)分之一，提供人臉屬性識別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、屬性檢測、活體檢測、人證同一比對、人臉動(dòng)態(tài)識別等能力。

物品識別引擎可以訓練用戶(hù)標注好的數據，實(shí)現圖像中特定目標的定位及識別，支持自定義目標識別庫、離線(xiàn)識別能力、動(dòng)態(tài)閾值調整等功能。

語(yǔ)音識別引擎是基于語(yǔ)音流的不間斷、免喚醒實(shí)時(shí)語(yǔ)音識別算法，具備強大的語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音轉寫(xiě)、語(yǔ)音合成等能力，識別結果響應時(shí)間低于10ms，系統運行效率讓信息溝通變得無(wú)比順暢。

基于業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習技術(shù)，將圖片上的文字內容，智能識別成為可編輯的文本,提供多場(chǎng)景、多語(yǔ)種、高精度的整圖文字檢測和識別服務(wù)，可以有效地代替人工錄入信息。

綜合運用了音視頻壓縮、智能路由、數據傳輸等自主安全可控技術(shù)，視音頻傳輸與遠程桌面控制相接合，通過(guò)后臺即可統一指導解決現場(chǎng)用戶(hù)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。